Modelli di Controllo del Movimento: apprendimento ed esecuzione

L'analisi del movimento umano, nei suo aspetti fisiologici e patologici, ha iniziato a diventare un argomento scientifico con l'avvento dei mezzi tecnici di misura e cattura di sequenze motorie, ossia con le pionieristiche esperienze di Marey e Muybridge. I modelli sono una tecnica per riassumere i dati sperimentali, organizzarli in una cornice coerente in grado di suggerire ipotesi da convalidare con nuove esperienze. Una teoria senza misure rimane, nella migliore delle ipotesi, un prodotto d'arte o di magia; misure anche raffinate ma senza una teoria adeguata sono condannate alla "cecità" rispetto agli aspetti rilevanti delle problematiche motorie. Il fatto poi che i movimenti umani siano oggetto dell'esperienza quotidiana è
paradossalmente un elemento negativo perché ne viene nascosta l'intrinseca complessità, creando l'aspettativa errata che una conoscenza esauriente si possa raggiungere semplicemente accodandosi allo sviluppo delle tecniche di misura. Sfortunatamente non stanno così le cose ed ogni esperimento è frequentemente la sorgente di più domande che risposte e quindi il tentativo di catturare la complessità delle azioni finalizzate e del comportamento adattativo, dopo un secolo di ricerca multidisciplinare, è lungi dall'essere concluso.
Lo schema tradizionale è basato su una separazione di percezione, movimento e cognizione e sulla segregazione di processi percettivi, motori e cognitivi in diverse parti del cervello, secondo una organizzazione gerarchica. Questo schema ha le sue radici nelle conoscenze empiriche dei neurologi del 19° secolo, come J. Hughlings Jackson, ed ha un
sorprendente grado di analogia con la struttura base di un moderno personal computer che tipicamente consiste di periferiche di ingresso e uscita connesse ad un elaboratore centrale.
Forse è proprio tale analogia con la tecnologia moderna che può spiegare come mai un punto di vista irrimediabilmente

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